围棋AI热:棋手之间流行AWS 这是为什么呢?

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  来源:找借口安静

  原址:https://www.itmedia.co.jp/enterprise/articles/1902/22/news006.html

  原题:囲碁AIブームに乗って、若手棋士の間で「AWS」が大流行 その理由とは?

  摘自:ITMedia

  作者:池田宪弘

  翻译和整理:找借口安静 这种太难翻了

  当今,围棋界的AI实力已经完全超过了人类的能力。最近也出现了很多利用AI对棋局进行研究的棋手,但是在这些人里面,很多年轻棋手开始流行使用“AWS”(亚马逊云服务)。这究竟是为什么呢?

  这几年,人工智能在将棋和围棋等棋类游戏上,能力已经超越了人类。特别是在Alphabet旗下的DeepMind团队开发的围棋AI“AlphaGo”,在接连击败了世界顶尖棋手之后,成为了当今围棋界掀起人工智能热潮的“导火索”,迄今让人印象深刻。

  最近,很多职业棋手也在使用AI,对棋局进行研究,受此影响,在年轻棋手之间使用AWS(Amazon Web Services)的棋手开始急剧增多。在这些人当中究竟发生了什么呢?

  “人工智能超越人类,比预想中快了30年”

  

  这股“AWS热潮”的发起人是大桥拓文六段。他以热心研究电脑围棋而著称,同时也出版了AI的解说书籍《易懂的围棋AI大全》。大桥拓文从2010年开始,对围棋AI产生了兴趣,而当时的AI围棋,是难以想象可以战胜职业棋手的。

  “原本,我想把围棋AI作为自己退休生活的一大兴趣,然后开始对AI围棋进行了研究。本以为自己在退役的时候,围棋AI就差不多可以超过人类了。但是没想到,超越人类的速度比想象中要快了30多年……。当年的围棋AI还是采用‘蒙特卡洛算法’的技术,技术在取得突破之后达到了等同于业余高段的水平。”

  所谓蒙特卡洛算法,就是利用随机变量,反复的进行庞大的计算,以这些结果为基准算出概率。换作围棋的话,通过该技术可以算出“这手棋可以获得多少胜率”的数值。在当时,在法国、台湾、日本等出现了很多开发者,而在电气通信大学,还设立了围棋软件大赛。

  而大桥拓文多次出现在这类大赛中,关于AI围棋交换了很多意见。“我在蒙特卡洛算法时代,得到了他们很多的信息”。几年之后,大桥拓文经常担任AI实验对局的解说一职,并且和多位研究者保持良好关系。

  但是,即便蒙特卡洛算法迎来过爆发期,此后AI的研究却开始进入了瓶颈期。在围棋AI难以再进一步的时候,很多人都在考虑“是不是要打上一个小休止符”的时候,在2015年年末,随着AlphaGo的出现,围棋AI界突然间摇身一变。

  “看到论文之后,兴奋得睡不着了”——AlphaGo带来的震撼

  在AlphaGo发表论文之后,大桥拓文看完论文表示“兴奋得睡不着了”。在当时AlphaGo就已经打算好了和顶尖棋手交手的准备,而大桥拓文在当时就感觉“即便是世界冠军或许也很难赢下来”。之后,AlphaGo在和世界最强棋手李世石九段的交手中,打成了4胜1负,又过了一年战胜了柯洁九段。

  此后,在大学校园里,AlphaGo以及深度学习等研究会开始急剧增多。大桥拓文也加入了“人工智能学会”的学会杂志当中,接到了各种写稿和演讲的委托。以至于到后来达到“看着公式就特兴奋”的程度,原本就特别喜欢数学的大桥拓文,对着资料开始咬文嚼字,渐渐地对AI的了解更加深刻。“收到演讲和写稿的邀请之后,觉得自己又得到了最好的学习机会”。

  AI在完胜顶尖棋手之后,棋手直接也渐渐地开始通过AI研究棋局。现在围棋界的AI,除AlphaGo(现在是AlphaGo Zero)之外,Facebook的“ELF Open Go”,中国腾讯的“绝艺”、比利时OSS Community开发的“LeelaZero”等超过10种。最近还随着适用于LeelaZero的围棋GUI“Lizzie”的出现,人们可以轻而易举地看到AI的计算分析,以及与电脑的对局。

  

  随着Lizzy的出现,大桥拓文想要把围棋AI安装到自己的家里。当初大桥想要购买带着两张显卡的台式电脑,但是此时出现了意外状况。因为自家电流的安培数不足以带动电脑,只要一打开AI家里就会停电。

  “当初自己刚搬家没多久,和房东的老奶奶解释了一下但是也没什么进展……。一度自己也放弃了这件事,有一次自己到北京参加腾讯主办的围棋大赛时,我的一位关系较好的AI开发者告诉我可以用AWS。AWS并不需要在开始投入资金,然后也不用担心显卡过热之类的问题(笑)。所以回头自己就立马开始用AWS了。”

  于是大桥拓文在2018年7月引入了AWS。但是刚引进来之后什么都不懂,于是频繁地来到东京都目黑市的一家面向于AWS开发者的“AWS Loft Tokyo”。多次来到ASK专栏进行了提问。通过和各个开发者的交谈之后,与Amazon围棋部达成合作,得到了负责人的支持之后,使用金额得以大幅度降低。大桥拓文表示:“现在每个月只要花几千日元到1万日元就行了”。

  发起了AI研究会,年轻棋手们接连创造新的AWS进程

  踏上AWS的轨道之后,大桥拓文之后想到开设研究会的事情。只要有一台笔记本电脑和网络,走到哪里都能利用AI进行研究。为了发挥这个特点,在日本棋院的本院,定期开始进行研究AI围棋的研究会“Project AI”。现在研究会以10岁到30岁的年轻棋手为主,成员也增加到了25人。

  “只要有一台高性能的AI,就能独自进行研究,而在中国和韩国,据说已经出现了围棋棋手‘关在家里不出来’的问题。但是一个人是很难理解AI下出来的手段。所以说需要创造一个能让棋手们互相协助,互相研究的平台。AI现阶段即便已经超过了人类,但实际上时常也会进入AI不擅长的领域。所以在这方面,需要人类和AI共同去探索。”

  在得到了开发者的协助下,很多围棋AI也用得熟练起来。大桥拓文一旦把围棋AI升级到最新版本之后,通过“AMI(Amazon Mine Image)”的分享工具,并利用LINE分享给研究会的其他成员。每次启动围棋AI的时候,都会在Amazon EC2上利用GPU的P2或者P3的进程。

  大桥拓文表示:“P3虽然比P2要贵3倍,但是在同样时间下,可以找到比P2多5倍以上的手段,所以利用性价比较高的P3的人越来越多了。我们也很期待今后可以出现更加快捷并且便宜的进程”。

  研究会的成员虽然都是职业棋手,但是关于AWS,则完全都是一枚小白。但是,从大桥拓文开始,出现了一些对AWS系统产生兴趣的成员,对他们进行了知道之后,出现了对AWS的使用相当熟练的棋手,现在所有成员都能自己创造进程并且开始使用。

  

  大桥拓文表示:“研究会里面还有70多岁的人,但是大家都能自己创造新进程了。或许围棋带给他们的求知欲是原动力。并且还有棋手对AWS产生了兴趣,他们不仅会重新设置配置,还会对配置之间进行比较。在这些里面,不仅在使用AWS,还有人在使用GCP(Google Cloud Platform)。现在还有利用TPU创造的围棋AI,而我自己对GCP产生了兴趣。”

  在研究会里面,还有很多棋手同时也是学生。同时也是研究会的成员之一,被认为是击败井山裕太有力竞争者的一力辽八段表示:“感觉就是,我们多了一个可以研究围棋的工具”,听上去并不太在意这些。对他们来说,或许人工智能并不是一个特别的存在。但是大桥拓文表示:“很多年轻人,因为人工智能的出现,对待围棋的思考方式和聊天的内容都出现了转变”。

  AI改变了围棋的文化,今后是‘人机合一’的时代

  “这手棋显示是蓝色”、“咦,绿色这手棋怎么样”、“这样的话就‘荨麻疹’状了”

  最近,在研究AI的年轻棋手之间,这样的谈话已经变成了家常便饭。所谓“蓝色”,就是Lizzie显示的“AI的最佳候选手段”。因为这手棋会用蓝色显示所以会这么说,同样地,绿色就是第二候选手段。

  而‘荨麻疹’状,就是找不到有力的手段,AI进入了全点探索的木事。棋盘上只要可以落子的地方,就会显示出相应的数值。随着软件的变化,交流时使用的词句也会发生变化,这一点还是相当有意思。

  

  

  大桥拓文还说道:“形势判断的方法也会有些变化。围棋是利用黑色和白色的棋子,相互占取地盘的游戏。通常来说,每次形势判断,也就是我们常用的‘目’来表示地盘的大小。

  但是随着AI的出现,AI会表示‘下出这手棋之后的胜率是如何的’。为此我们的形势判断从‘几目’转变成了‘几个百分点’,我们的思考方式也发生了改变。面对这一类概念的变化,他们都选择完全接受,感觉他们对AI的利用还是相当成熟的。

  所以说,今后我们不需要去抗拒AI,而是善用AI进入‘人机合一’的时代”。在将棋的世界,随着AI的普及,诞生了全新的头衔战‘叡王战’(Dwango主办,现在已经取消了和电脑将棋软件对局的环节),而他们也希望在围棋界,今后也能出现人类和AI同场竞技的大赛或者头衔战赛事。

  大桥拓文最后表示:“希望今后可以围绕AI,让云端和GPU的供应商,赞助一个全新的围棋赛事。随着AI的普及,围棋的定式也在反复变化,以至于自己已经想不起来3年前下出来这样的手段。

  现在AI判断的手段,或许需要职业棋手才能看明白,但是今后这条‘理解之隔’也会变得越来越小,到后来业余棋手们也能扩大自己的视野。现在在研究会里面,大家都在不断摸索,作为‘人类的新角色’挖掘新内容。从某种意义上来说,今后人类和AI共同协助的比赛,将有可能是围棋界的一大新的可能。”